员工生产率提高由AI允诺似乎太不可置信举例说,PwC发现AI加起来可达15.7万亿2030年对全球经济同时 基因化AI工具已经商业用户吞吐量增加66%.
面向那些以迭代作用工作的人-像33.4%的市场营销工作者3周/每年寻找图片、视频和其他数字文件-这些效率增益带来一种特别强的解脱感
广度说来,AI准备提高视觉媒体工作流程的生产率和效率,对营销者、创作者和开发者都一样交付质量视觉体验比上传新图像视频多得多需要数量惊人的幕后努力优化每一项资产,既实现高质量、一致性用户经验,又实现多设备、浏览器和浏览格式高超网站性能
更深入地研究一些创新技术 更容易创建动态优化用户经验 驱动收入增长
在所有应用中 AI革命浮出水面 最大可能就是 识别并自动化重复人工过程繁复耗时任务过去被认为是“生产率”, 现在由AI和机器学习大有效果
一大例子出自奈曼马库斯美国最知名奢侈零售商作为其数字经验转换策略的一部分,他们部署AI驱动图像视频编辑优化能力自动选择最优格式、大小和质量保证客户以尽可能高分辨率浏览图像和视频,同时确保页面快速加载,团队能更快地获取产品营销设计者不再花时间执行人工任务,页加速度3x,新资产分时裁二分
贝斯特2200娱乐相似的即时娱乐发现平台发热转向AI帮助他们确保跨功能对齐和一致性,当它环游全球扩展时贝斯特登录入口官网下载委托AI分析约10,000图像和视频并贴上标签的例行但关键任务,
Mindt使用自动化和AI功能强健, 上千家公司发现相似效率使用此技术但没有时间休息 创新品牌寻找新边缘
生成AI是最有希望开发 那些致力于工作智能而非更难区域创新速度惊人, 但少数视觉媒体使用案例承诺立即对内部效率、消费者参与和转换销售产生最直接影响:
- 生成填充.增强用户智能调整图像规模的能力,从垂直转换为横向并免人工替换背景
- 生成彩色.消除手动修改照片调整颜色的需要
- 生成删除.用户可以从图像中清除非必备元素并自动添加匹配并标后台
- 生成替换.允许用户通过自然语言提示很容易检测、修改和替换非必备元素
- 生成恢复.恢复通过重复处理压缩退化的图像,以及通过提高锐度和减少噪声提高老图像
- AI授权图片描述.智能生成图片说明画廊、用户生成内容和产品大规模描述,提高SEO和无障碍性
许多人将创用资产关联起来, 问题与品牌一致性,版权, 更多表示它可能不完全准备商业初级时段开发者可使用基因化人工智能 立即将基础图像转换成完美客户准备资产寻找技术快速捕捉那些致力于以现代商业规模提供超载数字经验的品牌
优先创新同时维护效率是可以实现的通过利用AI和自动化, 求取自创AI使用案例产生最大效果, 并增强开发商和营销商之间的合作, 保证新增长契机自我展示关键是接受这些技术策略 超前产业趋势 并构建敏捷组织 创造客户愉快和有利可图经验
