亚马逊 rekognition名人检测

云化云型服务提供端对端图像和视频管理解决方案,包括上传、存储、变换、优化和交付云形提供非常丰富的图像变换分析能力并允许从上传图像提取语义数据:图片元数据(Exif和IPTC)包括定位和摄像细节、自动检测表情坐标、色直方图和主色undiary允许您分配多标签图像列表管理媒体资产

亚马逊教程服务易为应用添加图像分析云化为亚马逊Rekognition自动名人标签和面部检测能力提供附加知识,完全融入云化图像管理与变换管道使用亚马逊名词检测加码时,您的图像会自动贴上标签,根据每张图像中检测到的名人标注

贝斯特登录入口官网下载亚马逊rekognition可识别广大类名人,如娱乐媒体、体育、工商和政治等进程,人工操作需要大量时间和资源亚马逊深学习图像识别使你能够搜索、验证并整理所有图像,在用高精度处理大片卷所需时间方面表现优异

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使用亚马逊名词检测前

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名词识别分类

取下滚石相片

通过设置检测参数切换s_rek_face调用云情上传或更新方法亚马逊Rekognition自动检测上传或指定现有图像中的名人脸例举 :

上传API响应中包括亚马逊名人识别从响应片段下可以看到 所有四位名人 都自动检测到上传照片上头match_confidence百分数表示检测到名人置信度,百分数表示百分百置信

响应中还包含图像检测到的未经识别面孔信息并提供详细数据 面部位置 姿势 取向图像 面部标志

自动添加标签到图片

自动分类图像是组织云媒体资产的一个实用方法通过提供自动标签参数对a上传并发调s_rek_face值对检测参数,图片自动分配资源标签 基础亚马逊Rekognition检测名人传值自动标签参数是检测到名人最小置信分数,应用于自动分配资源标签传值自动标签参数表示0到1.0之间的小数值,1.0表示100%分配资源标签允许您列表搜索图片媒体探索者云端API和Web接口

下代码示例自动标注所有检测到名人上传图像match_confidence得分至少70%(自定义标签=0.7)

上传API调用响应返回检测到的类别和分配标签图像中所有面孔都识别得分高可用作标签

您也可以使用更新方法管理员API应用亚马逊Rekognition应用已上传图像,基于他们的公共身份证,并自动根据检测到的名人标签

举个例子 下图上传到云形高尔夫公共身份证

下代码样本使用云式更新方法应用亚马逊Rekognition名人检测高尔夫上传图像后自动分配资源标签

响应更新API调用中包括检测到的名人并自动分配标签下方响应片段显示,图中识别TigerWoodsmatch_confidence得分超过90%,导致他的名字自动分配为标签

可使用管理员API资源库方法返回细节资源, 包括名人上传或更新方法论