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面向检测变换

最新更新日期:Dec-03-2023

云形算法自动应用变换

以下是一些常用案例例子,使用基于检测面部变换法(并用其他变换法)。点击每一图像查看每个案例应用的 URL参数

自动裁剪剖面片生成式
剖面图片
象素检测面孔象素板
检测面孔
置换产品图像模糊裁剪
基于
检测面孔
面部标志上重叠产品叠加产品
指定的面部属性

小技巧
  • 脸部检测功能检测相表是否存在和相片坐标与众不同facial-recognition技术指识别照片显示的具体对象的能力云性不提供内置facial-recognition特征,你可以云性功能与其他AI技术并发解决面部识别需求
  • 发现下文描述的任何面部检测特征不产生期望结果联系支持团队容得下不同面部检测算法

面向检测裁剪

云化支持内置面部检测能力,允许你智能裁剪图像自动实现裁剪图像用检测到的面像为导出图片中心设置重力参数对下列值之一:

  • 脸部区域图像包含单最大表情g_face面向 URLs)
  • 脸部- 图像区域包括检测到的所有脸部g表情面向 URLs)

下方图像上传至云内

模型jpg上传云

创建200x100版本填充裁剪模式尽可能保留原创图像并使用默认中心点重力无脸检测(供比较):

填充200x100不人脸检测

立即添加脸部重力参数正确填充请求维度

200x100填充面部检测

创建a200x200缩略图聚焦于女性脸部选择缩略图裁剪模式脸部重力 :

200x200大拇指聚焦于该妇女的脸

也可以自动化裁剪完全面向由面检测机制决定的区域而不定义原图像大小下例使用裁剪模式并发脸部重力裁剪原图像

裁剪到没有维度的妇女脸部

多面像显示一对欢乐情侣的下图上传至云形

欢乐cople.jpg上传至云

可指定缩略图裁剪模式脸部重力创建 150x150缩略图专面向图像中最大面孔

150x150大拇指聚焦图像中最大面孔

创建缩略图聚焦图像中所有面孔时指定脸部重力取代重力脸部:

缩图聚焦图像中所有面孔

您也可以使用填充裁剪模式加脸部重力正确填充图像

60x150填充以包括图像中所有面孔

位置重叠检测面

自动实现位置叠加图像上检测到脸部设置重力参数对下列值之一:

  • 脸部覆盖图像最大表情g_face面向 URLs)
  • 脸部覆盖图像中每个面部g表情面向 URLs)

举例说 添加叠加紫色mask图像双向检测青年对图像中,每个掩码重新缩放到与检测表相仿宽度区域相对性标志 :

图像叠加脸部

注解
重力设置为面部检测值之一时,图像中不检测脸部时,完全不布置叠加

返回面部标志坐标

可使用获取信息并带重力检测选项通过完全客户端操作返回面部标志坐标使用此信息,例如计算x和y偏移以具体说明表层叠加的确切位置,或将数据转回应用中的其他函数

举例说,您可以通过使用图像获取面部标志坐标获取信息带条纹带重力选项检测脸部例子中我们使用g_face,但我们也可以使用g_auto:face或甚至是单纯g_aut成交g_aut默认行为应用g_auto:faces)

平面图

返回时间 :

坐标标志相对原图像左上角可使用此数据定位加注重力联想西北部使用相关返回坐标x和y偏移00定位叠加基础图像00位置,所以,如果你想将叠加点居于特定坐标上,则需要调整坐标半宽度和高度

红鼻子定位宽高48像素,取坐标Nose_tip:{{x':395y:231}并半减叠加宽度(24像素)和高三分之三(36像素)以留下371x顶接和195y顶接在这种情况下,我们希望溢出略高, 而不是以鼻尖为中心, 让它看起来像她穿红鼻子

将所有这些参数并举,可覆盖红鼻子对女孩如下:

红鼻子

位置叠加避免检测到的面孔

可能想检测面部避免定位叠加在这种情况下,您可使用g_auto:face_avoid并发获取信息标志查找图像区域最不可能包括脸部并用这些坐标添加叠加

开始使用 URL 获取图像部分信息以避免 :

最佳聚焦区(避免表情)显示于返回g_autoinfo密钥 :

可使用此信息定位叠加文本叠加定位从返回x坐标5px比0px略加偏移,并相应调整大小以适应返回区(在本案中313pxx211px计5px偏移):

文本叠加避免女孩脸部

效果面部检测

将模糊或像素效果应用到图像中自动检测面部时使用效果学参数并设置为下列值之一:

  • 模糊面孔自动模糊图像中检测到的所有面孔:模糊效果强度由可选额外值确定(Range:1至2000年,defae:500)。举个例子e_blur_faces:100微微模糊效果加强100
  • ixelate表情自动像素图像中检测到的所有面孔宽度像素方块由可选额外值判定(Range:1至200,defae:5)举个例子e_pixelate_faces:3使用像素方形3像素宽

例例,自动像素双表相检测青年对图像像素九像素宽度

图像面部模糊

高级面部特征检测

随身带高级侧属性检测附加上,你可扩展云性内置特征,这些特征涉及语义摄影提取、图像裁剪和图像叠加定位使用加载时,您的图片会进一步处理并自动提取附加高级脸属性云形图像可使用这些附加细节智能裁剪、定位、旋转和叠加图像

高级面部检测通过设置应用重力参数对下列值之一:

  • adv-face检测图像中最大单面g_adv_face面向 URLs)
  • adv-faces检测图像中所有面孔g_adv_faces面向 URLs)
  • adv-yees检测图像中所有双目g_adv-eyes面向 URLs)

例举自动覆盖图像镜片上检测到的眼睛青年对图像化镜片重新缩放至宽度177%区域相对性标志 :

自动将镜贴在检测到的面孔上

高级侧属性检测文档获取更多信息并举例使用

缩放级别

时任使用裁剪缩略图裁剪模式和设置重力参数对面检测值之一,生成图像以默认缩放级别交付控制多少原创图像 环表保留,使用缩放参数(复元面向 URLs)本参数接受小数值,将新缩放级别设为默认缩放设置乘法:值小于1.0缩放和值大于1.0缩放举个例子z_0.5半缩放至50%并缩放外表以包括面部更多背景z2.0双倍默认缩放至200%和缩放内嵌入面部背景

实例上传图像调用妇人:

  • 原创图像(缩放):
    原创图像
  • 裁剪面部检测和默认缩放
    裁剪面部检测和默认缩放
  • 裁剪面部检测缩放到130%
    裁剪面部检测并缩放到120%
  • 150x150缩略图面部检测和默认缩放
    150x150缩略图面部检测和默认缩放
  • 150x150缩略图显示脸部检测并缩放至70%
    150x150缩略图面部检测和默认缩放

更多例子使用缩放参数见文章如何控制缩放层并自动检测图像裁剪.

侧向识别(开源)

云性不提供内置facial-recognition特征性能云化功能可与其他AI技术并用解决面部识别需求

举个例子 云化解决方案团队搭建开源库可学习后自动标签表情私有维护人与名间映射功能可用于内部应用,例如自映雇员头部对员工简介页或对大学网站事件照片中学生贴标签

开源库使用Amazon Rekognition Lambda函数通知 webhook照片上传到云端专用文件夹后使用云端亚马逊自贴加法自动标签图片

这个博客文章步进开源库创建自有面部识别自贴应用

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