图像裁剪法是什么
图像裁剪是一种图片编辑方式,它涉及删除图像的一部分以强调主题、改变侧比或改善框架可重构对象或引导取景者注意力到照片中某部分自动化图像裁剪对大数图像执行相同任务
关键词与图像裁剪相关
- 裁剪矩形区域由四坐标定义,向中播映图像裁剪操作清除裁剪矩形外所有细节,提供作物矩形大小修改图像
- 剖面比图像宽度对高度之比表示比用两个数字除以冒号4:3或4对3
- 像素垂直横向像素网格组成数字图片裁剪割出图像的某些段数,减少像素数并缩小图像大小
本条涵盖以下题目:
如何用Python Pillow刻画
Pillow库为Python图像库提供叉路裁剪Python图像裁剪函数语法解解析
Image.crop(box=None)
上头框内参数接受图普四大坐标角:左上下裁剪矩形画入图像中,它描述图像中你想要裁剪的部分图像.crop返回a图像显示对象.
裁剪Pillow图像
- 导入 Pillow图像类
PIL导入图像
- 从文件系统加载图像并加载图像
图片.open类转换图像为实例图像显示类中添加图片.show外部查看器显示图像Ing=image.open('./myimage.png')img.show - 裁剪图像假设图像
myimage.png千分之千分之五框=(250,250,750,750)img2=img.crop
- 保存裁剪图像 Python对象调用
Ing2转文件系统mig2.show
注意下题Pillow裁剪图像
- 内容认知裁剪多数裁剪操作依赖上下文例举,你并不想删除图像重要部分,但很难从程序上保证,因为rop函数对图像内容不敏感
- 裁剪重构常时,你必须同时调整大小并裁剪图像ython图像使用相似技术调整大小, 合并裁剪和重定大小可能难办, 更别说生成设计需要的精确图像有挑战性
- 图像管理多裁剪操作可能导致图像多版化,全部存储在服务器上除获取额外存储空间外,你还必须建立清晰一致的约定,以便于定位正确版本图像效率高得多的方法就是简单动态生成所需图像版本而不将所有版本保存到文件系统
Python带OpenCV
Python OpenCV是一个图书馆,拥有高级计算机视觉能力,特别是处理图像和变换图像的一套功能导入 OpenCV库程序类型
导入cv2
图片裁剪语法
image[start_x:end_x, start_y:end_y]
有趣的是,语法切片图像[以数组形式传递起始端索引x和y坐标图像起始端坐标部分作为短数组对象返回
例举 :
imread(rC:\file\path\imagename.png)y0x=0h=300W=510crop_image
语句Cv2.imread(r“图像路径”)以只读模式打开图像上头v2.imshow函数底部显示裁剪图像
调整大小裁剪Python图像
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也可以通过自动化调整图像大小,用AI聚焦最重要的元素,或按网站设计调整图像大小,例如通过指定宽度、高度和宽比修饰新图像实例云型后自动执行重裁任务以达标无需人工操作
取下1200x1200像素图像
大小为200x200像素并带作物、尺度、填充板和板块产生下列图像:
原创图像
聚焦模型画像裁剪
检测脸部缩略图裁剪
自动判定什么保留在横幅裁剪
自动化图像重定位云式裁剪