CID22上头云化图像Dataset '22(CID22)是2022年创建的大图像质量评估数据集,由22k附加注释图像组成,基于250原始图像,压缩使用(Moz)JPEG、WebP、AVIF、JPEG XL、JPEG2000和HEIC
质量范围
对比IQA数据库像KADID-10k或TID2013CID22相对集中化:扭曲只包括图像压缩,质量范围从中质量到视觉无损度不等,例如Mozjpegq30至q95上数据集通常聚焦于低得多性能
范围与网络传送图像相关 并有各种取舍 忠诚度和带宽也是质量范围新JPEGAC3标准焦点CID22是云端响应AIC-3请求主体IQA.
许可证
工作许可 创用CC授权4.0.
下载
CID22全数据集由两部分组成:
- a训练集基于201原始图像
- 校验集基于49幅原始图像
- CID22数据集7.2GB
250参考图像21903变形图像 - CID22验证集
49参考图像,4292扭曲图像 - CID22验证集不扭曲图像(17MB)
49参考图像 - CID22验证集MCOS分数
CSV文件
纸张类
CID22数据集显示这张论文中包括详细描述和讨论测试方法安市扩展版提交本文件作为对JPEGAC3请求从容图像质量评估
使用CID22数据集研究时,可引用如下:
serect{CID22
标题CID22}:高菲力图像压缩大规模主观质量评估}
sneiers,Jon和Ben Baruch, Elad和Vaxman,Yaron},
JournalIEE多机}
pubstate={Submitted},
year+#2023}
doi={10.36227/techrxiv.22659061}}
codec比较
下图显示Bitrate/driction曲线汇总到CID22全数据集中
Perimage图解可供校验集中所有图像使用并存图象分类汇总图 依据CID22全数据集codec性能图.
目标度量
使用CID22数据评价客观度量,我们获取以下Kendall和Spearman级相关系数(KRCC和SRCC)和Pearson相关系数符号唯一表示度量类型为“小比高”(数字表示差数)或“比高比高”(数字表示质量)。高绝对值更好
| 度量法 | KRCC | SRCC | PCC |
|---|---|---|---|
| ssumra2 | 0.6934 | 0.882 | 0.8601 |
| Butteaugli2-norm | 0.6575 | 0.8455 | 0.8089 |
| Buttougli3-norm | 0.6547 | 0.8387 | 7903 |
| SSIM3.2 | 0.6428 | 0.8399 | 0.7813 |
| VMAF | 0.6176 | 0.8163 | 0.7799 |
| FSIM | 0.6089 | 0.8005 | 0.7676 |
| PSNR-HVS | 0.6076 | 0.8100 | 0.7559 |
| Buttougli最大规范 | 0.5843 | 0.7738 | 0.7074 |
| SSIM系统 | 0.5628 | 0.7577 | 0.7005 |
| MS-SSIM | 0.5596 | 0.7551 | 0.7035 |
| LPIPS系统 | 0.5417 | 0.7316 | 0.6932 |
| SSIMULACRA1 | -05255 | 0.7175 | 0.6940 |
| PSNRY | 0.4452 | 0.6246 | 0.5901 |
PSNR高山市图像Magick比较-几何spsnr) |
0.3472 | 0.502 | 0.4817 |
| CIEDE2000 | 0.3154 | 0.4584 | 0.4096 |
Butteraugli系统SSIMULACRA 1和2也是libjxl.sim、MS-SSIM、PSNR-Y、PSNR-HVS和CIEDE2000ibvmaf使用实施程序