贝斯特平台网址云化AI内容分析

云化云型服务为图像视频管理提供解决方案其中包括服务器或客户端上传、即时图像和视频转换、快速CDN交付和各种资产管理选项

贝斯特平台网址云性AI内容分析加载云式对象软件裁剪附加式)使用AI对象检测和内容认知算法提供下列功能:

• 对象认知裁剪:确保图像裁剪保留对您很重要的具体对象,即使您显著修改侧比

• 自动图像标签:基于对象或抽象概念添加标签,通过上传指定内容认知检测模型检测,或当图像已存储到产品环境时引用时引用

• AI图像字幕:分析图像并推荐标题使用适合图像内容

开始启动

贝斯特平台网址underinary AI内容分析附加

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支持内容感知检测模型

贝斯特平台网址云性AI内容分析加法支持数个内置内容感知检测模型,每个模型支持数组特定类别和对象可指定每种模型的哪个版本为每次加用量引用

云形当前支持下列模型:

模型化	描述性
可可	上头上下文常用对象模型只包含80个常用对象
焊接时尚	云型时尚模型专用于服装自动图像标签使用后,响应包括所识别服装属性,例如服装是否装有口袋、材料和加固
ivis系统	上头大词典划分模型包含千大对象
退位	上头UnitDit模型是一个统一模型,合并数个对象模型,包括对象365面向野外各种对象
打开图像	Google开放图像数据集模型包含600大对象
人体解剖	云化人解剖模型辨别人体部分成像人体大都检测到时最有效
焊接文本	云形文本模型表示你图像中是否包含文本并定位带自动图像标签使用后,可搜索含有文本块的图像对象认知裁剪使用时,可选择只保留文本部分或指定避免文本的裁剪
商店分类器	云虫商店分类器模型检测图像是演播室拍成的产品图像或自然图像
图像类型	云型图像模型检测图片泛属性,例如图片样式、设置和时间

模型能力

本表显示每种模型支持版的能力

• 默认版本即模型版本左转未说明
• 版本化表示支持特定版本模型-不同版本有不同的理解性
• 默认置信度显示信任度时使用自动标签设为默认.
• 标签标签表示支持返回标签这是必备能力自动图像标签.
• 置信度表示支持返回置信度
• 环形框表示支持返回绑定框这是必备能力对象认知裁剪.
• 属性化表示支持返回列表中每个标签属性

支持对象和类别

开始输入对象或类别名以查看它是否由内置模型支持

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• 面向对象认知裁剪:

  • 上头URL全语法列显示用语法检测模型特定版本中特定对象或类别(例如:co_v2tie)也可以省略版本(例如:Coco_tie)或模型和版本(例如领带)

• 面向自动图像标签:

  • 可指定模型和版本co_v2)或仅模型(例如可可)

私有模型

有自有内容认知检测模型使用后,这些模型可合并为私有模型,仅对产品环境有效服务向客户提供企业计划穿透专业服务.联系企业支持和销售团队或CSM查找更多

对象检测演示

并显示多达20个对象 通过模型检测

自动图像标签上传请求,响应为检测对象前后叠加框提供必要信息,并加置置信度

对象认知裁剪

对象认知裁剪时,云法在裁剪过程对飞虫应用高级AI检测算法可结合自重力对所关心对象给予更高优先级,或直接具体说明作物应完全基于所检测到的指定对象坐标

观察此演示看同一张图像如何按URL中指定的参数裁剪

应用对象认知裁剪

贝斯特平台网址Cloudinary AI内容分析附加程序注册后,可分两种方式应用之一:

• 自动重力加高对指定对象
  本变量自重力裁剪允许显示特定对象或对象类别,在切除相片部件时优先排序由指定对象或对象类别为中心重力属性为汽车重力参数(例如g_ato:cat并加裁剪选项如果图像中找不到指定内容,重力由标准自重力算法判定

• 对象特有重力
  指定对象或对象类别为引力参数g_cat与裁剪选项并用,您可以精确地围绕对象裁剪而无需具体说明维度或宽比如果图像中找不到指定内容,则重力保留在图像中心

当指定对象或类别时,可选包括特定模型支持绑定框和版本举个例子,您可指定 :

• 唯一对象/类别,例如:g_ato:cat或g_cat
• 模型对象/类,例如g_auto:coco或g_coc_cat
• 模型和版本对象/类,例如g_auto:coco_v2_cat或g_co_v2_cat

如果您选择不指定模型,则每个模型支持绑定框依次引用直到检测到指定内容引用顺序如下:coco > lvis > unidit > 打开图像 > 人工解剖 > cld-text.

考虑厨房原创图像

使用自重力可提供平方缩图作物,优先标注水槽、微波或电冰箱检测坐标要做到这一点,请指定相关对象选项g_aut重力定义结合缩略图或汽车裁剪选项 :

使用对象特有重力,可选择不提供维度或侧比并提供紧切到对象的图像要做到这一点,请指定相关对象选项并结合重力定义裁剪裁剪选项 :

也可以指定宽比并加裁剪裁剪选项,不包括具体维度保留对象,但可能显示更多图像以适应侧比

除裁剪,缩略图并汽车裁剪模式和对象感知裁剪程序并用填充并填充裁剪模式上头填表并自动机裁剪模式与对象感知裁剪自重变异作用,但不是对象特有重力

描述类别和对象注解

应用对象认知裁剪时,可指定单个对象或更多普通对象类别

• 当指定类别时,算法优先级给予从类别检测到的任何对象。
• 规律自重力行为还影响裁剪决策请求对象检测后,优先级远高于常用自重力算法选择的主体或特征区
• if you指定泛型对象设置带自重力类g_aut:object中检测对象优先级
• 图像中多对象相同类型时,对象特有重力选择最突出对象并仅以对象为主裁量基础,而自重力可选择多对象保留
• 类别和对象使用对象特重时还以复数形式工作举个例子sropgbirds所有鸟都保留在作物中,而sropgbird只保留最突出鸟

组合焦点重力选项使用自重力

使用时汽车重力确定区域保留中心重力选项 。

表示单自重力参数中可选指定:

• 一个或多个对象(来自相同或不同类别和/或模型)
• 内置焦重选项等脸部/脸部或custom_no_override
• 以其他焦点重力选项,例如adv-face,adv-yees从选项高级侧属性检测加载
• 唯一经典或仅题材自重力算法在某些情况下可能对作物精确坐标产生一定影响,即使检测到其他特定对象或焦重选项注意默认算法结合这两种算法,在大多数情况下推荐使用

举例说,自重力URL参数可能是:g_auto:cat:sofa:faces:adv_eyes

指令裁剪机制优先处理照片检测到的任何猫、沙发、脸或眼睛

完整列表全部中心重力选项见g_ 段变换URLAPI引用.

组合焦点重力选项使用对象特有重力

使用对象特重确定区域保留裁剪时,可指定多重中心重力选项,但不同于自重力,它们被指定的顺序对交付图像有影响

举个例子,想一想猫狗照片

通过设置重力参数切换猫狗猫优先级

反之,如果你切换顺序狗猫狗优先级

并发汽车选项引用自重力算法例举 :

• g_dog:aut只有当不检测狗猫时,才引用自重力
• g_dog:ato:cat自动重力加权猫g_ato:cat)在没有检测狗时引用

举个例子,想一想猫和三鸟相片

照片里没有狗,使用时会引用鸟自重力加权狗:auto:bird.在这种情况下,两鸟保留在作物中:

注意不说明自重力,对象特异算法选择三大类中最突出的鸟

指定对象避免自重力

除指定对象保留图像外,还可以指定你宁可不见对象使用自重力与避免使用相关对象或类别选项

举例说,像下文照片中,你可能宁可不把人包括在内,因为照片的目的是展示有趣的商店前端,而人们是分心者。

使用g_aut本身使人焦点,但如果使用g_auto:person_avoid显示相片的另一端,没有人

选择裁剪模式

对象裁剪AI算法检测对象坐标,这些坐标由裁剪模式使用

• 使用时缩略图裁剪C_thumb图像裁剪越近对象检测坐标注意,如果请求像素大小大于裁剪,则图像不缩放,而是从图像中填充更多像素

• 使用时裁剪模式(C_crop)检测到的坐标优先排序为确定从相片边缘切取多少以达到请求像素大小时保留区使用自重力和请求像素大小大于检测对象坐标时,图像中从优先级接收的其他元素g_aut可能撞击照片中包含的其他内容, 并在哪里生成图像中检测到对象可能定位, 意指检测到对象不一定是图片中心

• 时使用填充基础模式C_填充,C_lfill,C_fill_pa),检测对象坐标应保留,如果在缩放后需要裁剪使用自重力时,图像中从优先级接收的其他元素g_aut可能撞击照片中包含的其他内容, 并在哪里生成图像中检测到对象可能定位, 意指检测到对象不一定是图片中心

• 使用时汽车裁剪模式C_aut),裁剪聚焦对象, 并计及更多全局, 产生比结果多的分解缩略图并裁剪多归并比填充.如果请求的维度小于最佳裁剪,结果降尺度如果请求的维度大于原图像,则结果升级

下示例显示同一请求对象的裁剪结果与重力不同,但裁剪模式不同在此例中,我们取下原创图片应用g_auta:camera并g_camera带填充,裁剪,缩略图并汽车裁剪模式在所有情况下都请求相同的宽度比和宽度比ar_1w_200)

g_auta:camera

g_camera

使用目光裁剪响应交付

可使用各种裁剪模式帮助对象裁剪响应艺术方向.表示当向不同设备提供不同尺寸图像时,不光缩放相同图像,而裁剪图像因大小不同而异,因此重要对象总是高可见度。

举例说,您可:

• 向大型HD屏幕提供全尺寸图像
• 使用g_auto:[your_important_object]或g_[your_important_object]带填充中型屏幕裁剪
• 使用g_auto:[your_important_object]或g_[your_important_object]带缩略图或汽车裁剪极小屏幕

更多细节提供响应图像见响应图像向导

使用对象缩放效果

贝斯特平台网址除裁剪外,云性AI内容分析加载允许使用对象起始点和端点缩放变换

上头缩放效果允许你通过缩放和从图像的一区到二区创建视频或动画GIF使用发自和/或至对象重力并指定视频或动画图像格式

下例7秒MP4视频.mp4模型穿时尚项目,开始缩放帽from_(g_hat;zoom_4.5)后缩放并铺到裤子上to_(g_pants;zoom_1.6))

签名 URLs

云化图像变换URL是强工具然而,由于客户实验动态URL应用对象认知裁剪算法的潜在成本,图像变换加法URL需要使用云化认证API签名(默认式)。或选,你可以热切生成请求衍生图像使用云化认证API

创建签名交付URL设置sign_url参数切换真实性建立 URL 或创建图像标签

下代码示例应用向对象裁剪滑板手图像,包括签名云式URL

生成云式URL下显示包括签名组件s-acvjq2y-)唯一带有效签名并匹配请求图像变换的URL将核准即时图像变换和交付

更多签名URL细节见签名交付 URLs.

自动图像标签

贝斯特平台网址云化AI内容分析自动图像标记行为可上传图像或更新已存储到产品环境的图像时引用使用指定模型分析图像,识别类别和对象,并推荐可应用到图像的标签

对象和类别检测

取下以下照片 一个女人穿得时尚冬:

通过设置检测参数取模型名sld时尚v3)你调用云家时想引用上传或更新方法上加法自动分析上传或指定现有图像内容举例引用焊接时尚上传Winter_fashon.j

上传API响应包括类型和对象自动识别下方响应片段显示,上传照片自动检测帽和外服取决于能力类每种模型中不同信息返回下示例中,对检测到的物体返回置信分数、绑定框并在某些情况下返回属性置信度评分是一个数值值表示正确检测的确定性, 1.0表示百分百置信度绑定框参数显示图像对象位置数组左上角x坐标,Y左上角坐标,宽度框,高度框..环形框信息使用对象检测演示.

添加标签图像

通过提供自动标签参数对a上传或更新请求,图片自动分配标签基于检测内容传值自动标签参数指检测到类别或对象最小置信分应自动用作分配标签也可以设置自动标签至默认使用模型缺省置信度.

下代码示例自动标签上传图像,所有检测到的类别均置信分高于0.6

响应上传请求返回检测到的类别和分配标签 满足0.6最小置信分数

您也可以使用更新应用自标识法存储到产品环境中的图像

下例使用云式更新方法上小狗狗产品环境图像检测LVIS模型对象和类别标签自动分配基于检测到对象和类别,置信度超过90%

可使用管理员API资源_by_tag贝斯特登录入口官网下载方法返回所有资源并带一定标签,例如顶帽:

您也可以使用搜索方法或媒体探索者高级搜索查找带某些标签的图像

异步处理

自动图像标签可能非即时使用,使用异步处理这些通话是良好做法

异步调用设置async参数解析上传方法去真实性.处理完成后通知,您或可设置notification_url参数解析上传方法(如下文示例)或全局webhook通知URL中上传页面云控制台设置

异步上传电话响应看起来相似

处理完成后,完全上传响应寄送通知URL

AI图像字幕

贝斯特平台网址云性AI内容分析加法可用于分析图像并推荐基于图像内容的字幕

例子说明由AI建议

1. 一条棕色狗站在街上人行道旁,后台有座楼
2. 一群小朋友在足球场上打球,前台有目标站,后台有目标站
3. 手伸手取甜甜圈并喷洒黑面

通过设置检测参数切换字幕编译调用云情上传或更新方法上加法自动分析图像内容举例引用字幕编译上传时检测模型toy_room.jpg:

上传API响应包括字幕信息

异步处理

响应可能不是即时响应,使用异步处理这些通话是良好做法

异步调用设置async参数解析上传方法去真实性.处理完成后通知,您或可设置notification_url参数解析上传方法(如下文示例)或全局webhook通知URL中上传页面云控制台设置

异步上传电话响应看起来相似

处理完成后,完全上传响应寄送通知URL