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Python样本项目

最新更新日期:Apr-04-2024

创建了一些样本项目 让你启动云化应用 Python应用 以Django和Flask框架为主

决哥相册

上头强哥相册应用展示各种功能,如上传、保存交付URL数据库、变换和交付图像具体地说,探索如何直接从浏览器上传图像或签名或非签名上传图像学习智能编译上传图像以适应方形并存数据库最后,视图所有上传图片显示相册并无缝实时应用变换

Django相册应用实战


代码节选a云性字段相片制作表格中模型.py文件,准备存储云式URL外加CloudinaryJsFileField中使用表格.py文件捕捉变换图片

模型.py

表格.py


Django表格和模型助手

上头django_cloudinary_app文件夹内邻接程序存储库无缝整合云性特征,同时保留标准工作流在上传时直接存入数据库学习如何上传图像云化应用变换并存储云化交付URL窗体和模型助手类.

况且 内部邻接程序存储库查找邻接+a文件夹中包含同一种程序,不云化集成程序起参考点比较作用可审查需要修改的代码整合云性增强云化带分,包括优化图像尺寸和改良大小裁剪功能

dango表单和模型助手应用


代码节录表格配置 用户选择图像上传云性上传后,访问这些图像的URL存储到数据库中

表格.py

模型.py

视图.py


基础Flask-图像上传器和变压器

上头基础Flask-图像上传器和变压器展示你如何能够上传图像到云化并用应用各种变换的网页显示图像

Flask图像上传器变换器a


代码节录处理用户选择图像使用表单传递后端向云形上传图像并同时显示原版和变换版

ap.py


Flask产品推荐

app服务基于用户选择图像的产品推荐引擎用户可选择产品图片自动标记后应用分析以识别常用主题或标签并推荐类似主题的其他图像,为用户提供深入探索建议

Flask产品建议a


代码节选定义输出输出处理POST请求的路径,它捕捉用户选择图像并推荐相似贴图供深入探索

id.py


图像预处理增强

ypyter笔记本展示预处理和增强图像实例供机器应用学习变换.你可以读更多 关于它在这里博客文章.

图像预处理和增强合成笔记本


代码节选 建立上传预置图集 智能编织至400x400像素上传过程自动应用预设此外,饱和度应用为增强图像模型的灵活性

样本.ibynb

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