超充资产发现基于视觉相似度和自然语法-不需要标签
搜索是数字资产管理解决方案的关键特征,然而资产易发现程度直接关联相关元数据值多组织花大量时间定义元数据模式,希望适当值应用到集合中的每一资产中可惜事实并非如此,多数资产非常有限或只应用几句关键字(taps),这使得寻找正确资产有挑战性。
自然视觉搜索利用数以百万计资产网络创建有意义的搜索短语,与目录元数据分离
可发现性大增,因为视觉相似性以及自然语法搜索使用户易于查找正确资产
自然视觉搜索大大减少对人工或自动输入元数据的依赖,节省时间完成更多生产任务
特征学
相关性
很容易发现基于视觉内容高度相关资产
自然语言
广深度搜索术语,独立于现有目录元数据
神经网络
远比现有模型灵活和泛泛化,培训各种图像和自然语言监督
可访问性
基础、高级和视觉搜索库和基于自然短语创建收藏物,确保所有用户都找到正确资产
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