Jon Templa是全球商务联盟与策略PublicisSapient集团副总裁Jon拥有超过25年技术、咨询和领导经验,涉及企业架构规划、商务策略、产品评价/选择、软件开发和技术支持.
数字变换描述随时间推移产生的技术变化技术栈通常每10年左右即发生震波移位,当新技术达到偏移点时。这正是我们今天使用可编译栈的地方
电子商务方面,数字变换的最好例子是单词式解决办法-帮助加速电子商务策略的一刀切栈今日消费者改变了购物方式 和内容关联方式 和商务经验价值单词技术无法适应现代需求
好消息是下一次数字变换已经启动, 并提升万道经验:MACH栈MaCH栈基于下列技术可编译栈
- M级icroservices-based
- A级API优先应用编程接口
- C级本地软件服务
- H级无穷
牌子接受全通策略后 发现自己处在临界点 可编译栈正变得势在必行公司可视之为进化或革命或立即替换全栈任选之法 移位确实有紧迫感
帮助组织响应这种紧迫感,这里有五大技巧用于构建可编译栈都在最近 webnar讲解五大技巧现代综合技术栈.
与今日消费者保持距离需要全网能力 提供持续品牌经验举例说 零售商可以锁定斜率推广 基于人际和在线行为数据即消费者期望的多渠道个性化类型
问题在于单词求解并不够敏捷满足期望单片解决方案一度有吸引力,因为它们向零售商提供一站式电子商务解决方案。取舍微信求解无法做所有事并可能需要全队人员管理
挑战单片栈的其他变量包括:
- 产品生命周期.单片栈更新和升级需要较长时间,因为销售商产品周期长商业用户无法对消费者需求快速响应(更多下文)。
- 自定义.持续维护定制费用也很高零售商通常必须雇用顾问或额外员工,提高总拥有成本并减少ROI
单片栈阻塞创新和数字变换慢不灵活 高价零售和电子商务团队必须直接控制商业栈,快速响应客户、市场变化以及其他最终影响资产负债表的变量
时间也是关键管理单词解决方案是一项人工工作,因为大多数单词解决方案缺少自动化和AI基础能力。没有正确的技术,这些解决方案会减慢新手新手所需要速度和规模
与这些单片栈相对照,可作曲栈使零售商能够:
- 混合匹配组件.公司可以整合不同商家的解决方案 基于对栈每个组件最有利的牌子可使用流出最优解决方案,这些解决方案需要少定制化,并很容易因业务需求改变而替换
- 避免商家锁定.可编译栈提供按需交换栈部件的能力(例如提高可缩放性或满足新利益攸关方的偏好)。
客户今天期望有加固和令人信服的经验-这就是企业通过使用无头技术产生超个性化经验可以辨别之处-
今日许多牌子无头,因为大家都在做数字变换司空见惯-即新技术一达到反射点,每个人都想实现它/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分/切分牌子不能顺从牛群技术选择解决不了关口问题具体化 更不用说允许你竞争上头右转无脑的理由是,你意识到你需要创建差分经验
说明问题的一个方法就是研究公司如何创建和管理内容与媒体经验总体说来,内容静态化,可参考用户指南PDFs这些都是买家需要的东西, 但他们不太可能 成因决定购买
视觉媒体-即图片视频-即公司如何点亮产品焦点并诱导未来买主记事但如果品牌没有正确的技术 创造经验使其产品发光 这些买家可能永远不会浮出水面
无头运动允许品牌超人化并让企业(非IT)控制客户体验可编译栈组件允许你选择最易帮助你快速生成超人化经验
零售商准备启动 MaCH革命时,内部利害相关方团队受命管理项目。 这些任务团队通常犯的错误之一是忽略小利害相关方的需求,这些小利害相关方领导创收部门举个例子,让我们想一想电子商务品牌,其收入在B2C和B2B间划分90/10,B2C占较大份额忽略B2B销售团队也可能帮助企业开发新技术栈的可能性
另一种考虑是集中或联合治理方法这一决定会影响收入增长集中化方法指单队负责全栈并满足用户可能提出的任何请求组合模型允许用户独立修改栈某些部分多国品牌常用方法,需要让区域团队有能力为自己的区域定制内容。
并不存在对错方法, 但随着内容视觉体验对个体购物者更加人性化化, 集中化方法可能意味着企业不会敏捷化
最优方法之一启动可编译栈是先伸展低挂果意指从最易实现的构件开始,少至零停机,带端用户即时值,并改进经验,让品牌需要辨别并赶上竞争者
添加基于AI视觉媒体层通过减少创建、优化和提供丰富媒体内容所需的人工量简化开发者的工作客户会立即发现网站加载速度较快, 因为即时优化图像和视频经验面向每个设备、屏幕操作系统定制
优化媒体还改善Google核心We Viences,Google计算网站排名时使用的一个因素,它在很大程度上基于网站快速视觉部分加载谷歌排名更好表示网站流量更多转换更多
谈到可编译性时,不咬多可嚼现代架构之美:它允许品牌仔细规划并评价在选择所需部件前可同时切换多少组件,部署这些部件也快快得多。
可复合性并不会迫使品牌在推理压力下鲁莽决策或容留每一个内部使用案例
牌局多做需要快速移动更新他们的架构, 但他们现在可以按自己的步调实现如果可反译解法一开始无法解决, 品牌的脚并不像他们以前购买高价单片栈时那样接近大火。
AsMaCH联盟继续增长,更多基于MACH的解决方案将可供品牌移动到可编译栈时使用
有兴趣学习更多MACH和可编译架构观看WebNar点播