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如何实现电子商务中的“近生命”个性化

自2017年以来,全球电子商务收入跳跃103%牌子高呼通过沉浸视觉构建在线回转体验 复制寄存访问名牌必须管理大量不断增长的视觉资产,

  • 自2019至2020年,全客户群视频使用量增加88%脱机大零售客户内容带宽跳转129%
  • 管理并交付平均240万图像视频资产每位客户单是在2021年3月

eTailWest时,我谈电子商务游戏变换者:个性化提升转换,培养内容病毒性并赢得客户忠诚性,更不用说吸引重复购买者飞轮下图概述

试想一下我这种可喜经历脸书上服装广告引起我目光一阵子把我从新闻网中赶开访问该品牌电子商务网站,不久后,我开始看到相似服装广告,结果发现新品牌和产品基于口味和购物历史的个性化内容都令人欢欣鼓舞,因为我能够在商场花点时间的一小部分时间购买产品。

不仅如此 沉浸式 近生经验模仿我当面购物浏览产品从不同角度浏览 浏览照片由其他购物者上传相形之下,服装不是在工作室光线模型上穿戴,而是由与矿山相似的建房妇女穿戴,拍相时比较自然或直白。

同样重要,因为算法个性化自我阅读 通过我的偏好, 其建议逐步提高, 更精确地服务我 后期零售行程

以个人化经验所带来的好处为例 何以阻止品牌创建贝斯特登录入口官网下载总的来说,各种资源和技术需求是主要障碍

最大阻塞点是创新专业人员供应链许多人不仅按例参与进程, 而且还手工管理多版本或定制, 以适应屏幕大小和独特地理需求之大浏览器和网络带宽也使问题复杂化,特别是在缺少优化内容,特别是重图像和视频的情况下。

理想解决办法是云化媒体经验云自动化AI管理媒体资产端端:上传、组织、版本控制并生成所有设备类型和网络带宽变换创用团队可关注项目需要主动性和脑力工作

图像视频感知并接受技术栈,媒体经验云执行传统上需要人工完成的任务,例如:

  • 标签资产存储、组织访问
  • 原图片转换为Web即时图像
  • 基于内容动态裁剪和比例图像,以便生成响应布局、改变颜色并应用其他视觉特效供所有视图装置和屏幕尺寸使用
  • 确定图像最优焦点点,例如脸部和移动对象后,你就可以智能裁剪并重拟图像以聚焦初级对象,而不论屏幕取向如何。

不论为电子商务部署媒体资产量的指数增长如何,AI都可智能管理并优化所有这些资产,供案例使用并供用户使用而无人参与结果是网上购物者无论设备如何最优经验

建立敏捷工作流能力由AI和机器学习驱动,为实时和大规模用户体验个性化提供弹性归根结底,你工作更聪明,不难,保证你的店主会得到很好的服务

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