AI和ML如何增强视觉经验
与客户接触今日数字世界是不可能的,没有丰富的视觉知识,这些知识不再是故事的一部分,而是故事本身不仅生存而且兴旺的牌子是那些全心全意通过客户行程触点提供视觉体验的牌子管理丰富的媒体量 实现人性上是不可能的
创建和管理媒体丰富数字经验缩放超出人的能力范围,需要一定程度的细节和最佳实践应用,而只有通过自动化才能实现。外加人工智能和机器学习能力使透风通过视觉媒体通信,例如聚焦上下文和关键对象
客户经验团队应专注于创新项目, 需要主动性、脑力和人际技巧内容认知AI和ML非常重要,可实现内容流自动化
自2012年启动以来,云形持续创新路径,旨在创建、管理并大规模交付媒体特别是,我们一直在嵌入AI和ML特征 自动化复杂过程管理媒体
云媒体情报情报框架授权贝斯特2200娱乐云媒体经验平台建材引导它深入理解丰富的媒体并有能力准确高效处理图像视频智能媒体智能渗透所有产品 遍历媒体生命周期
云媒体智能提供关键特征,
- 自动内容认知通过AI裁剪图像
- 内容认知图像标签
- 图像背景清除内容认知AI
- 自动选择图像格式交付
- 自动应请求创建响应图像
- 自动转录视频
- 内容认知压缩或裁剪视频
之后,品牌减少或消除隐蔽任务,高效大规模处理视觉知识,同时制定策略并构建雄心壮志全域视觉经验下示例显示三大品牌从智能自动化获益
- 快速对网拍创建产品线时全局体育服装牌子自动化工作流编辑裁剪后台元素,自动挂起可搜索性,并交付前段时间的最后变换
- 图像视频自动化转换优化A级日期应用自动化上传客户图像和视频多设备类型,同时重标并裁剪图片飞飞,并优化媒体格式和质量提高用户经验
- 自动化文本叠加A级服装类-设计公司自动切换客户图像,例如,将浅层衬衣图像转换为斜率偏向图像,以显示衬衣在个人化分解后会长成什么样。
确定媒体生命周期内应用AI和ML的必要性不断增加后,我们搭建云媒体智能系统,作为生成用户参与经验的关键步骤未来时代,除建设应用功能外,我们会集中理解对象类通过上下文和其他环境参数
三个令人振奋和创新的AI相关项目目前正在云内展开:
- 时装AI主题训练时尚域云媒体智能, 使品牌能够更好地满足媒体需求
- 自定义AI可定制AI模型帮助品牌满足与媒体相关任务的独特需求或获取与其产品相关主题知识
- 商店全景AI用户提供衬衫图片以寻找可用商品中相似设计
从云情第1天开始 云媒体情报框架 帮助客户实现所认为不可能看一看细节框架.以媒体为中心情报自动化方法的视觉体验
