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数字媒体未来:通过技术和AI赛前

人工智能(AI)、机器学习、虚拟现实、所谓的逆向-可能很难保持技术开发标签具体地说,对于高视觉体验企业或品牌而言-零售、娱乐、旅行和招待等-确定哪些技术优先是挑战性工作

云纳里,我们长久以来 探索大片技术 特别是它与数字媒体未来相关文章引导你经历一些前沿趋势 AI提高帮助你保持视觉经济中的竞争力

多分析资料和市场当前漏洞显示,品牌应在整个创造过程多使用AI, 特别是理解媒体资产的含义或用意为什么AI识别图片视频对象后, 通过Instagram等社交网络购物者,多亏AI自动化理解上下文,例如对象关系,成为可能购物者可以快速解析 各种产品在现实生活中使用的方式, 并使用基于行为的具体消息和意向

最终媒体将收集更多数据, 通过视觉、音频和空间工具帮助企业对商品实现互连理解

技术现在比任何时候都更增强人们表达自我的能力。面向技术转换媒体创建时,品牌将寻找各种方式方法,使购物者更容易自动化、发现并创建内容这是因为创造正变得更加商品化,公司正越来越多地利用更多用户生成内容营销运动技术创建的变换:内容开发应用原只为开发者所建,现在成为个人和内容设计师工具对象

内容制作方面个人只受自身想象力约束天空的极限 建构敏捷 富含技术

归根结底简洁是关键易用自动化工具使内容生成规模化举个例子,云形最近启动媒体播客低代码视觉优先媒体构建器,可开发可缩放软应用程序并发MediaFlows连接云端API服务 这样你就能设计、部署、测试媒体应用

在线内容随时间变化消费网络初期消费者对基本静态图像印象深刻技术进步后期望会变强, 即人们想通过跨出一连串照片或点击视频Play等方式接触内容网站访问者现在想与电子商务网站视觉产品图象完全交互-像旋转产品图象360度浏览检验-仿佛他们(访问者)实际在商店里

此外,消费者正在寻找3D增强现实技术,以便能够与网站展示的产品相关并想象现实生活中使用产品。举个例子 艺术片消费者拍下照片后,在技术帮助下,看客厅安装时会是什么样,他们对购买决策的信心会大增。

底线:游戏名未来实战消费者希望品牌将现实编成小屏幕格式 以感知真实世界所显示的东西

未来视觉网络性能的可能性很大图像格式从基础JPEG开始,现在夸大多编解码程序:WebP、AV1、AVIF和JPEG XL格式及其相关技术持续展开以满足消费者不断增长的要求和标准,最高目标是增加压缩内容而不牺牲质量

技术知识持续提高 云纳里都非常了解你面临的挑战 精确选择什么 以创建令人信服的终端用户经验最重要的是,我们致力于帮助你确定最佳方法 将技术融入业务求独有视角,查2021图像集数字媒体未来.

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